数据不足也精准
将退化机理嵌入神经网络与随机过程联合训练，无需大量数据即可保证退化建模与可靠性预测精度。
Zhongze, He · 王少萍 · 石健 · 刘迪 · Xiaochuan, Duan · 尚耀星
Reliability Engineering and System Safety 2025
通过嵌入退化机理先验知识，在数据不足或缺乏完整退化路径时仍能保证预测精度。
将神经网络与Wiener过程通过参数化表达嵌入，设计复合损失函数同时训练网络参数和过程参数，避免两者独立导致的不匹配。
在线阶段利用贝叶斯推断融合实时数据更新过程参数，增强模型对实际运行数据的适应性。