该无监督分割方法通过最小化多尺度超像素图的结构熵，并结合离群点检测，在不需标注数据的情况下，实现对皮肤病变区域更准确且可解释的分割。
Zeng, Guangjie · 彭浩 · 李昂生 · Liu, Zhiwei · Liu, Chunyang · Yu, Philip S. · He, Lifang
2023
采用无监督框架，不依赖像素级标注，降低数据准备成本。
通过多尺度分割机制利用不同尺度超像素特征，提升精度。
在四个基准数据集上与九种代表性无监督方法对比，取得更优性能。
基于结构熵最小化和离群点检测，分割过程更具可解释性。