梯度校正IoU损失

训练更稳更快

针对3D检测IoU损失的梯度异常,提出校正与缩放策略,实现更快收敛与精细回归。

名气 · 缪玲娟 · Ma, Zhe · 赵琳 · 周志强 · Huang, Xuhui · Chen, Yuanpei · Guo, Yufei

2023

技术优势

收敛更快

梯度校正使3D IoU损失在训练早期具有合理梯度,模型能快速收敛。

尺度自适应

梯度重缩放策略根据物体尺度自适应调整优化步长,避免不同尺度下的次优回归。

应用场景