海平面深度学习模型

捕捉复杂非线性

整合机器学习与深度学习算法处理海量观测数据，识别传统模型难以捕捉的复杂模式、相关性与非线性关系。

He, Xiaoxing · Montillet, Jean Philippe · Kermarrec, Gaël · Shum, Ck · Fernandes, Rui · Jiahui, Huang · Shengdao, Wang · Xiwen, Sun · Zhang, Yu · Schuh, Harald

Advances in Geophysics 2024

技术优势

能捕捉非线性

机器学习与深度学习算法可自动学习观测数据中的复杂非线性和相关性，而传统模型难以有效处理。

处理大数据快

该算法专门设计用于处理海量观测数据集，能够高效分析和提取有用信息。

应用场景

• 海平面监测：用该模型处理多种观测数据，自动提取区域或全球海平面变化，替代传统人工分析方法。
• 海岸工程规划：将模型预测的海平面变化趋势与极端事件信息纳入工程设计，提高规划的前瞻性与安全性。
• 沿海农业风险评估：利用模型提供的长期海平面趋势评估沿海农田淹没与盐渍化风险，辅助制定适应性措施。
• 沿海公共卫生预警：结合模型识别的极端海平面事件，提前预警沿海社区的健康风险，增强公共卫生应对能力。