不确定规则蒸馏模型

融合人类知识更高效

通过联合训练规则聚合与分类模型,从带不确定性的人类规则中蒸馏知识,实现更有效的知识融合。

Liu, Jiacheng · 唐飞龙 · 朱燕民 · 俞嘉地 · Long, Chen · 高明

Information Sciences 2023

参数信息

任务数量
4

技术优势

直接利用不精确规则

模型能够直接从带不确定性的人类规则中蒸馏知识,无需精确标注。

性能显著提升

在四个不同任务上均观察到性能改善。

规则可自动细化

所提供的不确定性信息有助于评估和优化规则本身。

应用场景