RIS辅助V2I预测波束形成深度学习设计

接近完美CSI上界

利用ISAC信号实现环境感知,通过神经网络预测时变信道并联合优化基站波束与RIS反射矩阵,在低信噪比下仍保持出色性能。

Fanghao, Xia · 费泽松 · Huang, Jingxuan · Xinyi, Wang · Ruixiang, Wang · 袁伟杰 · Derrick Wing Kwan, Ng

IEEE Transactions on Wireless Communications 2023

技术优势

速率接近理论上界

所提算法利用历史信道信息预测当前信道,使得可达速率非常接近采用完美信道状态信息时的理论上界。

低信噪比鲁棒

端到端设计通过参数共享和加权损失函数增强了对噪声的鲁棒性,在低信噪比区域仍能保持出色的感知辅助波束形成性能。

应用场景