差分隐私轨迹合成算法

个体移动保真

不同于仅保留总体统计特征的方法,该算法融入目标区域公共地理结构,使合成轨迹既保护隐私又保留个体级移动模式。

Xinyue, Sun · Ye, Qingqing · Hu, Haibo · Wang, Yuandong · 黄凯 · Wo, Tianyu · Xu, Jie

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2023

参数信息

数据效用提升
37 %

技术优势

保留个体级模式

通过融入公共地理结构,合成轨迹不仅保留总体统计特征,还保留了用户个体的移动行为,从而更接近真实轨迹。

数据效用大幅提升

在多种轨迹分析任务上,合成数据的数据效用相比现有最优方法提升至少 37%,更适合实际应用。