测试时间减少14%
利用生成对抗网络与双向长短期记忆网络自动生成高质量测试输入，提升智能合约模糊测试的效率，减少无效测试时间。
Ghazi Mergani, Ali · 陈红松
Cluster Computing 2025
GAN生成面向特定漏洞的引导性输入，而非随机或无目的的数据，提高模糊测试命中漏洞的概率。
BiLSTM模型预测输入触发漏洞的潜力，优先测试高潜力输入，避免在无效输入上浪费时间。
在Smartbugs-wild数据集上，MLFUZZ的测试输入有效利用率达86.2%，比SMARTGIFT的测试时间利用率高出14个百分点。