炎症负荷指数

预测NSCLC预后更优

在多种全身炎症生物标志物中，炎症负荷指数对非小细胞肺癌患者的预后预测准确性最高，且可区分相同病理分期患者的预后。

Xie, Hailun · Ruan, Guotian · Wei, Lishuang · 邓力 · 张琦 · Ge, Yizhong · Song, Mengmeng · 张熙 · Lin, Shiqi · Liu, Xiaoyue · 杨茗 · Song, Chunhua · Zhang, Xiaowei · 石汉平

Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle 2023

参数信息

C统计量（预测总生存）

0.640

技术优势

预测最准

IBI预测非小细胞肺癌患者预后的C统计量达到0.640（95% CI: 0.617-0.663），在现有全身炎症生物标志物中最高。

同分期可分层

IBI能够区分相同病理分期NSCLC患者的预后，为个体化治疗提供依据。

应用场景

• 非小细胞肺癌预后评估：提供比现有标志物更准的生存预测，直接用于临床预后判断。
• 肿瘤患者风险分层：可在相同病理分期内区分高危患者，指导个体化治疗强度。
• 全身炎症生物标志物：作为最优全身炎症标志物，反映肿瘤-宿主相互作用，预测生存。
• 恶病质预测：高IBI独立预测恶病质发生，可早期识别并干预。