多风格灵活迁移
基于预训练MeshNet提取内容与风格表示，通过约束两者相似性实现保持原始内容的同时赋予目标几何风格。
Hongyuan, Kang · 董小 · 曹娟 · 陈中贵
Graphical Models 2023
网络用同一个风格网格约束生成网格的风格表示，与多个内容网格结合即可风格化不同模型，无需为每个模型重新训练。
风格表示采用Gram矩阵，通过约束生成网格与风格网格的Gram矩阵差异最小化，使风格迁移有明确的优化目标。
风格表示来自预训练的MeshNet，迁移时只需一个风格网格作为参考，不需要收集成对的风格化数据即可完成训练。