缓解特征污染
通过属性与结构特征的独立融合和集群级互校准，在多视图聚类中避免特征直接整合导致的污染，提升聚类精度。
Yuang, Xiao · 唐厂 · Zheng, Xiao · 阎维青 · 刘袁缘 · 刘新旺
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025
属性与结构特征不直接整合，而是通过注意力融合模块分别融合，再用伪标签联合优化，从根源上阻断两类特征质量差异造成的污染。
集群级互校准和质心级对比校准使视图特征相互校准并学习到更具判别力的质心表示，在六个真实数据集上获得超越现有方法的聚类效果。
训练中属性与结构特征保持独立，仅通过可靠类别信息共同优化，简化了多视图特征整合流程。