自监督脑电数据增强策略

样本量翻倍级扩充

该策略通过掩码生成特征图与自监督优化分类器，显著提升脑电情绪识别的准确性。

Yingxiao, Qiao · 赵倩

Information Fusion 2025

参数信息

平均准确率（效价）

97.27 %

平均准确率（唤醒度）

97.45 %

技术优势

准确率提升

在DEAP数据集上，效价和唤醒度平均准确率分别提高1.46%和1.39%。

生成样本质量高

GAN能准确捕捉空间和频谱信息分布，生成的特征图与原始特征图相似度高。

个性化增强

策略按每个被试分别进行数据增强，适用于个体差异大的脑电数据。

应用场景

• 脑机接口交互：为脑机接口提供高精度情绪识别，提升交互体验。
• 情感计算：缓解数据稀缺，增强情感计算模型训练效果。
• 可穿戴健康监测：可穿戴设备可用增强数据提升情绪监测准确性。
• 心理状态评估：支持心理状态评估中的情绪维度识别。