乳腺超声通用表征模型

跨设备跨协议更稳

该模型将病理相关特征与采集风格偏差解耦，在异构采集环境下保持一致的诊断性能，无需依赖元数据。

Shukang, Zhang · Shao, Wei · 张道强 · Wan, Peng

Computerized Medical Imaging and Graphics 2026

技术优势

无需元数据

使用多模态大语言模型离线推断采集风格环境，推理时无需任何设备或协议元数据。

性能更一致

在异构采集条件下保持更一致的诊断性能，减少因设备差异导致的性能波动。

应用场景

• 乳腺超声诊断：跨设备、跨操作者保持诊断一致，减少因采集差异导致的误判。
• 医学影像分析：无需元数据即可抑制采集风格捷径，提升模型在异构数据上的泛化能力。
• 多设备超声系统：训练时组合推断的环境，无需设备信息即可适配多设备采集的影像。