甲状腺结节三维重建网络

超声视频自动分割

基于2D超声视频的个性化甲状腺、结节及颈动脉自动分割与三维重建方法，显著改善医患沟通效率并消除操作者经验差异。

胡文心 · Chen, Leyao · 黄禾菁

Journal of Applied Clinical Medical Physics 2024

参数信息

解释时间

8.85 min

技术优势

沟通时间减半

使用三维模型后，医生向患者解释的平均时间从16.75分钟显著缩短到8.85分钟，p=0.001，沟通效率大幅提升。

消除经验差异

不同年资的三组医生对结节空间位置的理解都得到提升，组间差异消失，不再依赖于医生的经验水平。

全自动分割

分别采用BC-UNet、MTN-Net和RDPA-U-Net网络对甲状腺、结节和颈动脉进行自动分割，无需手工勾画，直接生成三维模型。

应用场景

• 手术规划与导航：直观展示结节与颈动脉关系，便于规划切口和切除范围。
• 医学影像三维可视化：从普通超声视频生成个性化三维解剖模型，无需额外硬件。
• 医患沟通工具：让患者直观理解结节位置，节省解释时间并提升理解度。
• 具身智能辅助诊断：AI自动分割与重建，减少医生手动操作，提高工作效率。