多MSB预测可逆隐写模型

隐藏容量提高

针对加密三维网格模型的八叉树细分与多MSB预测方案，在保证无损恢复的同时实现高容量可分离可逆隐藏。

Gangyang, Hou · 欧博 · 龙敏 · 彭飞

IEEE Transactions on Multimedia 2023

技术优势

容量更高

利用八叉树细分和嵌入集与参考集的空间相关性，通过多MSB预测嵌入，充分利用冗余。

无损恢复

参考集用于无损恢复嵌入集，保证提取后模型完全还原。

可分离处理

数据提取与模型解密可独立进行，支持不同权限场景。

应用场景

• 加密域可逆信息隐藏：用于加密三维模型中的高容量数据嵌入与可逆提取，保证模型隐私同时实现信息隐藏。
• 三维模型内容安全：通过无损可逆隐藏增强三维模型内容的机密性与完整性验证能力。
• 隐蔽通信：在加密三维模型中嵌入秘密信息，实现隐蔽信息传输。
• 访问控制：将访问权限信息嵌入模型，加密域中验证用户授权。