小模型达主流精度
用时空正交多项式与复数域变换直接编码脉冲模式，省略手工特征提取。
Huang, Zenan · Chang, Yinghui · Wu, Weikang · Zhao, Chenhui · Luo, Hongyan · 和山 · 郭东辉
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 2025
基于正交多项式构建的神经元可以直接编码时空模式，避免为了精度而堆深网络，降低硬件资源需求。
通过复数域变换和正交多项式把原始脉冲序列映射到网络输入，无需另外设计特征提取器。
动态集成机制允许在训练中持续优化编码方法和层结构，在不同任务间灵活调整精度与规模的平衡。