结肠镜AI质控系统

自动计算合格观察时间

QAMaster利用两个AI模型自动计算结肠镜退镜期间的合格黏膜观察时间，使内镜医师无需手动评估，即可客观量化退镜质量，从而帮助提升腺瘤检出率。

李武军 · Yan, Peng · 倪牧含 · 周东 · 周琳 · Zhang, Xiang · Ningjing, Gao · Zhuang, Duanming · Zhu, Hao · 陈民 · 徐桂芳 · 邹晓平 · 彭春艳 · Tang, Dehua · 王雷

npj Digital Medicine 2025

参数信息

图像质量分析模型AUC

0.980-0.991

解剖标志识别模型AUC

0.977-0.997

校正后优势比

2.02

技术优势

免去人工计时

系统自动计算QMOT，内镜医师无需手动记录退镜时间或回看视频，即可获得客观的质量指标。

模型精度高

两个核心模型的AUC均在0.977以上，图像质量分析模型最高达0.991，能可靠区分图像质量和识别解剖标志。

应用场景

• 消化内镜质控：内镜中心可实时获得QMOT，客观评估退镜质量，替代人工评审。
• 智能内镜辅助：系统自动识别图像质量和解剖标志，辅助内镜医师把握观察要点。
• 医疗AI应用：AI将主观的退镜观察转化为可量化的QMOT指标，用于培训和质控。