功率变化点自适应事件检测算法

无需先验知识

融合动态自适应累积和与功率变化点权重模型，通过暂态信息熵与遗传算法动态调整阈值，在不同运行环境下实现高精度事件检测。

Gang, Wang · Zhao, Li · 骆钊 · Tao, Zhang · Mingliang, Lin · Jiahao, Li · Xin, Shen

Applied Energy 2024

参数信息

F1 分数

>90 %

技术优势

无需人工调参

以暂态信息熵为目标函数，用遗传算法动态调整阈值，避免依赖专家经验反复试凑。

降低漏检误检

动态更新参数的累积和算法能适应信号变化，相比传统CUSUM在事件检测中减少漏检和误检现象。

跨场景鲁棒

无需先验知识即可在不同运行环境下保持检测准确率，适合部署在多种家庭场景中。

应用场景

• 非侵入式负荷监测：嵌入NILM系统，提升事件检测可靠性，摆脱人工调参。
• 智能家居能源管理：为智能家居提供准确的电器启停信息，支持精细能耗分析。
• 电力需求侧管理：帮助识别用户用电模式，为需求响应和负荷调度提供数据基础。
• 负荷监测设备：作为核心算法嵌入智能电表等设备，实现本地实时负荷事件检测。