太阳云平流动力学网络

5分钟预报最准

首个面向光伏快速爬坡事件的太阳云平流模型,用极坐标编码和风向量关注机制替代全局天空纹理建模,彻底抑制功率历史捷径学习。

Ziao, Li · 杨国田 · Yingming, Guan · 李新利 · Xiaofei, Sun · Guogang, Gu · Tianyi, Shao

Energy 2026

参数信息

平均绝对误差
0.3492 kW
均方根误差
1.1490 kW
加权平均绝对百分比误差
2.9967 %
R10 平均绝对误差
2.3405 kW
R10 均方根误差
3.5180 kW
平均绝对误差
0.5311 kW

技术优势

预报不看全天空,只看太阳周边

用太阳中心极坐标编码把云掩膜投影到太阳参考的极坐标网格,突出环日几何,避免全局纹理稀释爬坡相关的局部线索。

风吹向哪里,模型就多看哪里

风驱动硬旋转与平流引导的空气动力学交叉注意力将迎风方向对齐,并施加速度条件的径向偏置,突出上游云结构对未来的影响。

不给模型偷懒背功率历史

迎风前瞻辅助目标要求模型预测上游云占用的短期变化,从而降低对功率历史自回归捷径的依赖,提升爬坡敏感性。

换一个电站也能直接用

在 Gatton 数据集上使用站点特定下游训练的独立站点复现表明,该框架适应不同相机和运行条件,且所有指标均为最佳。

应用场景