液态金属液滴

预测最大铺展因子

一种可预测基板温度影响的液态金属液滴，通过缩放定律量化最大变形。

Tao, An · Chen, Hao · Yuchen, Wang · 方海生

International Journal of Heat and Mass Transfer 2024

参数信息

最大铺展因子标度关系

1/5

技术优势

能预测冷基板铺展

引入无量纲参数 X=Pe/(ηStew)，当凝固效应主导时，最大铺展因子满足 βmax∼X1/5，从而可定量估计冷基板上的铺展程度。

处理非均匀基板温度

研究了具有温度梯度的基板，定量分析了温度梯度对最大铺展因子的影响，使预测适用于实际非均匀加热场景。

应用场景

• 增材制造：预测打印液滴在基板上的铺展程度，优化液态金属3D打印的线条精度。
• 微纳制造：指导液态金属微纳图案化工艺，避免因凝固导致的结构变形。
• 柔性器件：控制液态金属在柔性基底上的铺展和成型，提升导电线路的均匀性。