提示学习异质子图网络

抑郁检测可解释

通过提示学习映射用户心理符号，并利用异质信息网络融合语义与行为特征，显著提升社交媒体抑郁检测性能。

Chen, Chen · 利锋华南 · Haopeng, Chen · Yuankun, Lin

Knowledge-Based Systems 2025

技术优势

可解释的检测

通过提示学习映射用户隐含的心理符号，使抑郁检测过程具有可解释性。

融合多源特征

利用异质信息网络融合深层语义和多样的行为特征，充分捕获社交媒体数据中的异质性。

建模用户交互

构建异质图网络和子图网络，通过双重注意力机制和对比学习探索用户与群体间的复杂交互。

应用场景

• 心理健康筛查：提供可解释的抑郁检测结果，辅助早期筛查和干预。
• 社交媒体分析：结合语义和行为特征，充分利用社交媒体数据异质性。
• 数字健康：可集成到心理健康服务，通过提示学习适应特定数据分布。