实时识别泄漏气团
针对无色无味气体的红外成像检测难题，采用改进的背景建模与时间序列识别网络，在复杂场景下实现气体区域的精确提取与动态干扰抑制。
王红一 · Tianjiao, Sheng · Li, Jing · 李金义 · 朱新军 · 宋丽梅
Infrared Physics and Technology 2026
通过非对称背景建模提高稀疏气体区域提取精度，并利用时间特征区分真实气体与动态干扰，从而显著降低误报。
时间序列识别网络提取不同运动区域的动态特征，能抑制动态干扰，因此在稀疏泄漏和有移动干扰的复杂场景下依然有效。
平均检测速度达54.33 fps，能够满足工业现场对检测速度的要求。