可溶镁合金压裂球

强度腐蚀双优

一种通过机器学习与遗传算法多目标优化设计的新型镁合金，兼顾高强度和可控腐蚀。

Liu, Xiaoda · Jing, Yang · Liya, Yi · Li, Donghu · Qian, Wang · 杜华云 · 侯利锋 · Wei Y.

Advanced Composites and Hybrid Materials 2025

具体参数

腐蚀速率
{'zh': '538', 'en': '538'} mm/year
机器学习训练集精度
{'zh': '0.98', 'en': '0.98'}
机器学习测试集精度
{'zh': '0.93', 'en': '0.93'}

技术优势

腐蚀速率可预测

机器学习模型对腐蚀速率的预测精度在测试集上达到 0.93，使得设计前即可评估目标合金的溶解速度。

抗压强度可设计

通过多目标优化同时考虑强度和腐蚀两个目标，所得合金的极限抗压强度达到 369 MPa，满足压裂球承载要求。

优化速度快

相比传统试错法，机器学习模型可直接预测候选成分的性能，大幅减少实验次数，实现高效快速制备。

应用场景