开放长尾分类新解
该算法通过自适应聚类与查询机制，在探索新类别的同时平衡标签分布，为开放世界下的长尾数据分类提供了一种实用方案。
Wang, Min · Zhou, Lei · 李黔 · 张安安
Expert Systems with Applications 2023
通过聚类、查询、分类的迭代，在开放环境下探索新类别，摆脱了对预先定义类别标签的依赖。
聚类阶段以最小总距离/成本为目标自适应调整数据分布，使后续分类模型面对更均衡的标签分布。
分类阶段建立集成模型，在迭代中持续平衡标签分布，避免单模型偏向头部类别。