不确定性定量AI平台

不漏诊任何转移

首个通过量化单节点不确定度拦截全部漏诊的泛癌淋巴结AI系统，让每一个阴性预测都可审计。

Wang, Xiaodong · Qiu, Cen · Cai, Mengjiao · 王雄军 · Min, Shi · Zhang, Xinlei · 李萌 · Bin-Bin, Wang · Ma, Jinlu · 艾丽蓉 · 余少卿 · 王黎明 · Feng, Ninghang · 刘西洋 · Yu, Guanzhen

npj Digital Medicine 2026

参数信息

曲线下面积（AUC）

0.986

条件灵敏度

100 %

阴性淋巴结复核负担降低

73.2 %

数据集规模

26229

原发癌种类数

14

技术优势

漏诊归零

不确定性模块标记所有潜在假阴性预测并强制病理医生复核，从而在开发和独立测试队列中拦截全部漏诊，即使面对七种未见过的原发癌。

复核减负

不确定性模块将阴性淋巴结的人工复核负担降低了73.2%，让病理医生把精力集中在真正可疑的切片上。

泛癌通用

系统整合病理基础模型编码器，在14种不同原发部位来源的淋巴结上完成开发和验证，无需为每种癌种单独训练。

应用场景

• AI辅助病理诊断：为每张淋巴结切片输出转移概率与不确定性标记，辅助病理医生优先复核高风险病例。
• 精准肿瘤诊疗：对泛癌种及罕见变异保持高灵敏度，为个体化治疗提供可靠的淋巴结分期依据。
• 临床决策支持：通过不确定性标记强制人工复核，为临床决策提供可审计的失效保护。
• 数字病理学：以病理基础模型为编码器，无缝接入现有数字切片工作流并降低阴性复核负担。