预训练多步船舶运动预测模型

误差降至41%

面向自主船舶的机制-数据双驱动预测器,用生成式推理替代滚动预测,大幅抑制累积误差。

Wenhe, Shen · Hu, Xinjue · 刘佳仑 · Li, Shijie · 王鸿东

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

参数信息

平均预测误差
41.36 %
预测时间
13.20 %

技术优势

误差砍掉六成

采用生成式推理一次性输出整个预测序列,不用逐点迭代,自然避开累积误差。

预测时间缩至13%

一次前向计算得到全部未来时刻,省掉滚动预测的重复推理,实时性大幅提升。

虚拟数据预训练

先用机理模型生成带多种激励信号的虚拟数据预训练,再在真船上微调,降低真实数据需求。

异构输入保精度

编码器吃长程控制动作,解码器吃短程状态序列,各取所需,没有冗余信息干扰。

应用场景