模糊弹性网络正则项

兼顾组稀疏与相关特征

一种基于模糊加权的自适应弹性网络正则项,在无监督特征选择中动态调节稀疏性与相关性,提升模型适应性与泛化能力。

高云龙 · Qinting, Wu · Zhenghong, Xu · Cao, Chao · 潘金艳 · 邵桂芳 · 聂飞平 · 祝青园

IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2024

技术优势

自动平衡稀疏与相关

通过模糊加权方案动态调整两个正则项的权重,无需人工预设参数。

识别相关特征组

结合 ℓ2,2 与 ℓ2,p 范数,能发现并保留彼此相关的特征,而不是将其错误置零。

适用多种数据

正则项能根据数据特点调整,适应不同分析任务,提升泛化表现。

应用场景