多尺度跨邻域融合分割网络

轻量实现全局局部协同

一个双分支的多尺度编解码器,以较低计算开销同时捕获全局上下文和局部细节,提升医学图像分割精度。

易玉根 · Yu, Duan · Xuan, Wu · Hong, Li · Siwei, Luo · 代江艳 · Rao, Xinping · 蒋忆睿 · 周唯

Knowledge-Based Systems 2025

技术优势

全局局部一起抓

双分支框架并行提取多尺度局部和全局特征,避免传统方法顾此失彼。

多尺度融合更准

通过专门设计的双向窗口感知注意力和双向交叉注意力模块优化双分支特征融合。

精细信息更省算

邻域空间注意力模块结合Gumbel-softmax,用更少计算强调关键特征。

多任务表现领先

在腹部器官、心脏器官和视网膜血管分割任务上均优于现有方法。

应用场景