复值分离残差网络

跨域设备精准识别

直接从原始I/Q复信号端到端提取特征，避免实数化操作造成的信息损失，更契合射频指纹识别任务。

韩光洁 · Xu, Zhengwei · 朱宏博 · Ge, Yunlu · Peng, Jinlin

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023

技术优势

不用手动提特征

网络以端到端方式从原始I/Q信号自动提取有效特征，省去人工设计特征步骤。

动态场景也能用

通过三种迁移策略利用预训练模型知识，在新但相似的辐射源上快速构建识别模型。

精度高于四种主流方法

在真实数据集上与四种最先进SEI方法对比，本方法具有竞争力。

应用场景

• 物联网设备认证：识别设备指纹，防止仿冒终端接入物联网。
• 工业网络安全：从物理层识别信号源，抵御欺骗攻击，增强系统安全。
• 无线通信安全：对无线信号进行辐射源个体识别，防止非法设备接入。
• 工业机器人设备识别：对工业机器人通信模块进行射频指纹识别，防止替换或仿冒。