多自监督概念一致性域适应

目标域特征更全

利用多个自监督辅助任务捕获目标域固有模式，通过概念一致性揭示隐藏的真值，增强无监督域自适应。

Hui, Sun · 李明

Science China Information Sciences 2023

技术优势

特征提取不受源域束缚

利用辅助任务捕捉目标域固有模式，这些模式不依赖于源域监督，从而避免目标嵌入丢失重要的判别特征。

揭示目标域隐藏真值

通过多个辅助任务从不同视角理解实例概念，并利用它们的概念一致性来表征共同部分，从而揭示目标域的隐藏真值。

应用场景

• 无监督域自适应：提升无标签目标域的判别特征捕获能力，替换现有对齐方法。
• 迁移学习：在不依赖源域标签的情况下迁移知识，增强跨域泛化。
• 自监督学习：通过自监督辅助任务捕捉目标域固有模式，无需人工标注。