哈希码选择方案

基于学习模型挑选信息量最大的哈希表，压缩哈希码并构建加密层次索引，实现区块链环境下的安全高效图像检索。

韩天宇 · Kan, Jiangming · Ruifang, Dong · Zhao, Xixuan · Shun, Yao

IEEE Internet of Things Journal 2025

参数信息

F1 分数提升

12.3 %

搜索效率提升

27.58 %

存储效率提升

56.7 %

技术优势

表冗余大幅压缩

用学习模型挑出信息量最大的哈希表，重建紧凑哈希码，降低空间和计算需求。

检索更准

与前沿方法相比，哈希码压缩的 F1 分数提升约 12.3%。

存储省一半

方案将存储效率提升约 56.7%，降低链上数据体积。

应用场景

• 区块链图像检索：用压缩哈希码构建加密索引，链上检索既快又省存储。
• 物联网安全共享：代理重加密保证多用户数据可用性，适用于物联网大数据共享。
• 加密数据搜索：安全汉明距离计算保护索引特征和访问模式，支持密文搜索。
• 分布式存储：减少哈希表冗余，适配分布式环境的高效存储。