以太坊钓鱼识别
设计了一套基于motif的交易子图采样策略与个性化图神经网络，专门用于捕获以太坊交易语义特征，在多个真实数据集上钓鱼诈骗检测性能优于现有方法。
Song, Wanshui · Jingwen, Tan · Huanran, Wang · Han, Shuai · 赖明珠 · Yang, Wu
Expert Systems with Applications 2026
基于motif的子图采样策略构造出富含交易语义的子图，使不同交易子图之间差异更明显，提升后续分类器的判别能力。
个性化GNN降低不同交易子图潜在特征之间过高的相似性，避免传统GNN因同质性假设导致的表示同质化，从而提高检测精度。
在真实以太坊交易数据集上的实验表明，该方法在多个评估指标上优于现有最优方法，证明了其在钓鱼诈骗检测中的有效性和鲁棒性。