动态调度资源保弹性
针对边缘智能社交物联网的未知攻击，提出基于贝叶斯马尔可夫博弈的移动目标防御框架，动态调整配置与协调策略。
Tao, Hong · Shen, Yizhou · 吴晓平 · Dong, Jingnan · 沈士根 · 刘志全
Information Fusion 2026
根据对攻击者类型的信念状态，动态调整系统配置与资源分配，减少攻击面暴露。
智能体可根据信念状态决定是否与其他智能体协调防御策略，提升整体防护效果。
通过联合优化和可解释性设计，在仿真中显著优于传统强化学习算法。