隐私保护无线人员识别框架

基于迁移学习的无线信号人员识别框架，通过特征对齐实现在多环境下的高精度识别，无需采集视觉图像，保护隐私。

He, Hanxiang · Huan, Xintao · 王京 · Luo, Yong · 胡晗 · 安建平

IEEE Transactions on Mobile Computing 2024

参数信息

识别准确率提升

18.06 %

数据集样本数

22264

技术优势

无需视觉图像

直接使用无线信号进行识别，避免采集人脸等视觉信息，从根源上杜绝隐私泄露。

公开数据集

公开了包含10人、3种环境、22,264个样本的真实数据集，便于其他研究者复现和进一步研究。

应用场景

• 非接触式人员识别：用于无需接触即可识别人员身份，避免传统生物识别中的隐私风险。
• 无线感知：利用无线信号进行人员识别，拓展无线感知在安防等领域的应用。
• 智能安防：为智能安防系统提供隐私保护的人员识别方案，适用于多环境监控。