扩展慢遗忘少
无需冻结主干，仅扩展轻量模块即可在新知识上保持高准确率，并利用OOD辅助分类器实现类别均衡的增量预测。
Zhengjing, Xu · Xuyang, Li · Chang, Xiaobin · Zheng, Wei-Shi · 王瑞轩
Pattern Recognition 2026
大部分参数在持续学习过程中共享，每个新任务只扩展剩余的几个轻量模块，而不是整个特征提取器。
在两个辅助分类器上应用分布外检测技术，纠正类别不平衡问题，得到更均衡的预测。
在多个基准数据集的标准持续学习设置下取得了新的最优结果。