新目标表示增强语法重构
通过新的目标表示重构句法结构，并注入自注意力语义结构以补充词间依赖，缓解依赖树质量不佳及非正式文本适配问题。
刘洪涛 · Yiming, Wu · Cong, Liang · Qingyu, Li · Cheng, Kefei · 刘雪艳 · 丰江帆
Knowledge-Based Systems 2023
模型通过新的目标表示重建句法结构，降低了对原始依存句法树质量的依赖。
模型在语法重建中注入了自注意力机制得到的语义结构，即使没有句法依存关系也能捕获词间语义联系，因此能适应非正式和复杂评论。
在五个基准数据集上的实验结果表明 TSGCN 优于其他基线模型。