ASD诊断标志物
脑电眼动融合筛查
基于EEG与眼动追踪的融合分析方法，可客观量化自闭症谱系障碍的限制性兴趣行为，辅助早期诊断。
Sun, Binbin · Wang, Bryan · Wei, Zhen · Feng, Zhe · Stone, William S. · Kang, Soo-jin
Frontiers in Neuroscience 2023
参数信息
- α波段连接性
- 0.04299
- 总注视时间
- 91 %
- 总注视时间
- 90 %
- 总注视时间
- 78.7 %
- 总注视时间
- 77.4 %
- 识别准确率
- 63.4 %
- EFC与TFT相关
- 0.716
- EFC与ADOS总分相关
- 0.749
技术优势
早期辅助诊断
同步EEG和眼动追踪可提高ASD早期诊断效率，为临床提供客观生物标志物。
应用场景
- 自闭症早期筛查：提供客观生物标志物，减少对主观量表的依赖
- 可穿戴医疗诊断：可集成到可穿戴EEG和眼动设备中实现连续监测
- 神经发育障碍评估：量化限制性重复行为与神经连接的关系
- 多模态生理信号分析：同步分析EEG和眼动数据，提高诊断准确性