最优传输金字塔图核

捕获层级架构信息

通过金字塔结构表征脑网络多分辨率层级信息，以最优传输距离度量图相似度，提升脑疾病分类性能。

Ma, Kai · Huang, Shuo · Wan, Peng · 张道强

Pattern Recognition 2023

技术优势

捕获层级架构

将脑网络转换为金字塔结构，用多分辨率直方图反映层级架构信息，弥补现有图核的不足。

分类性能更优

在ABIDE数据库ASD分类任务上，所提方法优于现有最先进方法，实验验证了其有效性。

应用场景

• 脑疾病诊断：为ASD等脑疾病提供更准确的分类，辅助临床诊断。
• 医学图像分析：处理fMRI脑网络数据，提取层级特征用于医学图像分析。
• 图相似度度量：提供考虑层级结构的最优传输距离，度量脑网络图相似度。