高性能MEMS盘式谐振陀螺

导航级精度拓扑

通过机器学习大规模发现超越传统设计多个数量级的新型结构拓扑，为惯性导航提供突破性器件方案。

Chen, Chen · Zhou, Jinqiu · Wang, Hong Yi · Song, Xinyue · 谢建兵 · Bäck, Thomas · Wang, Hao

Microsystems and Nanoengineering 2024

参数信息

单次训练时间

426.5 s

训练运行次数

8000

发现拓扑数

7120

技术优势

突破人工设计局限

通过机器学习探索人类未曾构想的创新拓扑，其中许多性能超过传统设计几个数量级。

超快代理模型

利用卷积神经网络代理模型替代耗时的有限元分析，提供快速奖励信号，从而大幅加速设计过程。

性能远超传统

发现的多数拓扑在性能上比传统设计高出几个数量级，直接提升陀螺仪精度。

应用场景

• 惯性导航：为惯性导航提供导航级精度的陀螺仪芯片，提升定位精度。
• MEMS陀螺仪：提供超越传统设计的新拓扑，直接改善 MEMS 陀螺仪核心性能。
• 自主系统导航：高精度陀螺仪增强自主系统的姿态感知与导航可靠性。
• 航空航天制导：为航空航天制导提供高性能惯性测量，提升飞行器控制精度。