无源域适应
通过相似度选择目标图像与标签匹配策略，该模型在无源域适应框架下有效缓解医学图像分割中的域差异。
Kuan-Fu, Liu · Chen, Yietarng · Fang, Wen Hsien · Bo-Yang, Chen
2024
采用无源域适应架构，无需访问源域数据即可进行域适应，降低了数据获取和隐私方面的要求。
通过相似度测量选择合适的目标图像，从而缩小域间差距，提升分割性能。
集成标签匹配策略以强调目标图像中的重要区域，有效减少噪声特征的影响。