稀疏扩散分割网络

采样提速且精度不减

针对多位标注者的医学图像分割问题，通过背景自适应空间稀疏模块将计算集中于关键区域，在多个数据集上显著降低采样时间并提升分割可靠性。

Yang, Ji · 李灏峰 · 李冠彬 · Liu, Siqi · Xiang, Wan

Knowledge-Based Systems 2025

参数信息

数据集数量

5

技术优势

加速采样

BASS模块将计算集中于图像中的关键区域，降低了扩散模型的采样时间。

可靠性高

能够生成不同一致性水平的共识掩码，在多个数据集上显著提升分割可靠性。

应用场景

• 医学图像分割：自动生成多标注者共识掩码，减少人工标注差异。
• 半监督学习：利用多个标注者的信息，在有限标注下提升分割性能。