片间RB租用调整算法

计算耗时降99%

一个同时考虑资源隔离、干扰隔离和租用成本的片间RB共享算法，快速给出近似最优解。

Yijian, Hou · Zhang, Kaisa · 刘学文 · Chuai, Gang · 高伟东 · Chen, Xiangyu

IEEE Transactions on Network and Service Management 2023

参数信息

仿真耗时降低

99 %

干扰隔离水平差距

4.5 %

性能一致性

1

技术优势

仿真耗时最多降99%

与遗传算法相比，该方案的仿真时间缩短了99%，大幅提高了求解效率。

隔离度差距小于4.5%

与求解器MOSEK相比，干扰隔离水平的差距小于4.5%，接近全局最优。

接近穷举法性能

当切片数为4时，该方案的性能与穷举法相同。

应用场景

• O-RAN网络切片管理：同时保障隔离和成本，实时调整资源租用。
• 无线资源分配：高效分配RB资源，降低计算开销。