语言驱动超材料生成模型

生成加速千倍

将自然语言描述与结构生成相融合,实现面向机械目标的桁架超材料自动化逆向设计。

Jiaoxuan, Lin · Bowen, Zhang · Ma, Teng · Hengji, Dong · Anfeng, Huang · Tianhao, Zhao · Yang, Hongwei · 张伟哲 · 王长国 · 何慧 · 刘远鹏

npj Computational Materials 2026

参数信息

结构有效性
99 %
目标误差
5 %
生成加速
1000 ×

技术优势

生成有效性超99%

生成的结构几乎都是物理可行的,省去大量筛选和修正工作。

目标误差低于5%

生成的桁架结构实际力学性能与目标偏差小,一次设计即可接近需求。

生成快1000倍

相比梯度优化和启发式方法,生成速度提升三个数量级,适合快速探索设计空间。

应用场景