门控互相关网络

一种用于多视图分类的深度网络，通过门控分配器和互相关分析实现视图间的信息协同。

Yuanpeng, Zeng · Ru, Zhang · 张浩 · 乔少杰 · 黄发良 · 田清 · Peng, Yuzhong

IEEE Transactions on Multimedia 2024

参数信息

超越现有方法的性能

8

数据集数量

10

技术优势

能抑制噪声

MVGID 组件优化关键信息保留，减少低质量视图的影响。

视图间协同好

互相关分析揭示视图间的依赖和交互，让信息交换更充分。

弱的视图也不拖后腿

采用自适应加权联合决策策略，降低低质量视图的干扰。

八成数据集胜出

在 10 个基准数据集上 8 个超过现有最佳方法。

应用场景

• 多视图数据融合：把不同来源的表示用门控和互相关融合起来，充分挖掘视图间互补信息。
• 多模态分类：针对图像、文本等不同模态，用自适应决策权重抑制噪声模态的影响。
• 多传感器融合：解决多传感器数据质量不均的问题，让低质量传感器不会拖累整体分类。