连续下一个网络正则化

单网络耗时达级联精度

训练时级联、测试时单网络,以增强正则化逼出更强形变场,兼得级联配准精度与单网络时间效率。

Li, Meng · 胡顺波 · 李国强 · Zhang, Fuchun · 李继涛 · Yang, Yue · 张林涛 · 刘鸣涛 · Yan, Xu · Fu, Deqian · 张问银 · Wang, Xing

Sensors 2023

技术优势

不增测试耗时

测试时只用第一个网络估计形变场,第二个网络不再参与,因此无需额外的推理时间。

保留级联精度

训练时第二个网络作为增强正则化约束第一个网络学习更好的形变场,因此测试时单网络也能达到级联网络的配准性能。

优于现有方法

实验结果表明,该方法对比其他先进配准方法有效提升了配准性能。

应用场景