正交重参数化网络

高精度快推理

与现有检测网络相比,该网络通过正交化降低特征冗余,在精度与推理速度之间取得更优平衡。

Jiping, Chen · 朱建清 · Rongxian, Xu · Yongping, Chen · 曾焕强 · Huang, Jingchang

IEEE Transactions on Intelligent Vehicles 2023

参数信息

数据集上平均精度
91.01 %
仅需
5.5 M
NX embedded device
640 images

技术优势

推理提速

通过Ghost结构重参数化,多分支在推理时合并为单分支,减少冗余计算,提升速度。

特征去冗余

特征正交损失促使不同分支学习互补特征,降低冗余,有助于提升检测精度。

应用场景