风格与语义兼得
该生成网络在保持文本语义一致的同时，能引入样本独有的风格元素，实现可控的多样化图像合成。
Li, Ailin · 赵磊 · Zuo, Zhiwen · Wang, Zhizhong · 邢卫 · 鲁东明
IEEE Multimedia 2024
以参考图为引导，将未在文本中描述的独特风格元素迁移到生成图，避免随机多样性带来的风格不可控。
通过上下文感知的交叉注意力对齐，生成图在引入风格的同时仍与文本描述紧密对齐，避免风格迁移导致内容失真。
无需预先标注风格属性，网络通过对抗学习和风格保留损失从单个参考图中自动学习风格，降低数据标注成本。