稀疏数据鲁棒推荐
通过温度调节门控的多表示提取器，为稀疏长尾数据生成灵活表示，协同提升点击率与转化率。
Li, Yu · Fanxiang, Zeng · Zhang, Nan · Chen, Zulong · 周丽 · MaoLei, Huang · Tianqi, Zhu · Jing, Wang
IEEE Internet of Things Journal 2023
通过温度调节门控的多表示提取器，为每个任务生成更灵活的表示，以适应稀疏和长尾数据分布。
CTR 和 CVR 在同一学习框架下联合优化，避免了跷跷板现象。
在未显著增加模型参数的情况下，性能大幅超越多个现有最优模型。