元网络帧内预测模型

逐块定制参数

一个为每个图像块动态生成专属预测参数的元网络，以更精细的参数适配应对多样纹理，在视频编码中实现更高效的帧内压缩。

Man, Hengyu · 范晓鹏 · Riyu, Lu · Yu, Chang · 赵德斌

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024

参数信息

亮度分量码率节省（辅助）

3.84 %

亮度分量码率节省（替代）

1.96 %

预测模式数

4

技术优势

逐块定制参数

元子网络根据每个块的邻近参考像素和量化参数，为预测子网络生成专属权重，预测不再受限于聚类级别的固定参数。

即插即用集成 VVC

MetaIP 可同时辅助或替代 VVC 的帧内预测模式，并在两种部署方式下均取得码率节省，无需修改编码器其他模块。

多模式并行优化

为每个图像块生成多套参数对应多种预测模式，通过率失真优化在码率和失真之间选择最优模式。

应用场景

• 视频压缩：提高帧内预测精度，直接压缩码率。
• 视频编码标准：为 VVC 帧内编码提供可插拔的智能预测模块。
• 边缘视频处理：模型参数可定制，便于在计算资源受限的边缘设备上部署优化。
• 多媒体芯片算法：可集成到编码芯片中，提升硬件编码器的压缩效率。