联合共享特定信息网络

聚类精度显著提升

提出联合利用多视图一致性、互补性和冗余性的深度聚类网络,通过对抗相似性约束提取共享信息,通过差异约束分离视图特定特征,并在共享与特定特征对齐拼接后实现更优的多视图聚类。

Jin, Chen · Huang, Aiping · Gao, Wei · 牛玉贞 · 赵铁松

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

有效利用多视图信息

通过联合利用一致性、互补性和冗余性,提升聚类性能。

提取共享信息

通过对抗相似性约束提取多视图共享信息,促进一致性。

分离视图特定特征

通过差异约束分离视图特定特征,减少冗余。

对齐并融合特征

通过对齐共享特征并与特定特征拼接,保证互补性。

应用场景